Glossar · Softwareentwicklung
Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde und daraus Sprache verarbeitet und erzeugt – etwa Texte zusammenfassen, Fragen beantworten oder Entwürfe formulieren. Bekannte Beispiele sind die Modelle hinter ChatGPT; daneben gibt es europäische und quelloffene Modelle, die sich auf eigenen Servern betreiben lassen. Ein LLM „versteht" nicht im menschlichen Sinn, sondern sagt wahrscheinliche Fortsetzungen voraus; es kann überzeugend klingen und trotzdem falsch liegen. Deshalb prüft ein Mensch die Ergebnisse, und für sensible Daten zählt, wo das Modell läuft – datenschutzkonform mit europäischen oder selbst gehosteten Modellen statt unkontrolliert bei US-Diensten.
Ein Beispiel
In einem Betrieb sortiert ein Sprachmodell die eingehenden E-Mail-Anfragen vor: Es erkennt, ob es um ein Angebot, eine Reklamation oder eine Rechnungsfrage geht, fasst den Inhalt in zwei Sätzen zusammen und legt einen Antwortentwurf bereit. Eine Mitarbeiterin prüft den Entwurf, passt ihn an und verschickt ihn – die Routinearbeit übernimmt das Modell, die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Wann ist das für Sie relevant?
Mit LLMs kommt man in Berührung, sobald Texte im Spiel sind: Anfragen beantworten, Dokumente zusammenfassen, Inhalte klassifizieren oder Entwürfe formulieren. Die wichtigste Stolperfalle sind überzeugend klingende Falschaussagen – ein Sprachmodell liefert auch dann eine flüssige Antwort, wenn es die Fakten nicht kennt. Ergebnisse gehören deshalb geprüft, und bei Kunden- oder Personaldaten zählt, wo das Modell läuft und was der Anbieter mit den Eingaben macht.
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Patrick Hilker
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